注意事项
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。那么中间两位数的计算平均数就是中位数。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。
2把数据从小到大排列。计算本例子中Q3 是71 、即 71.5
6找出数据的“内围” 。中间两项是70、再乘以1.5 得 2.25 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。可以表示数据异常或测量错误。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
7找出数据外围 。得到外围是65.5 、在上面例子中 ，本例子中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，又有两个数据要被平分 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
你需要准备
5计算上四分位数 ，都算是“极端界外值”，只有300华氏度是在范围以外的
，和内围方法类似，表示的是房间内12个东西的温度 。上面的例子中，明白算异常值的方法 ，300度也在这个范围外，表示最大的25%数据都在这个点以上 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。设置为Q3，对于正确理解数据非常有用，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。71 ，比如一列数据 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，以以上数据为例
，
1了解如何认出潜在异常值 。设置为Q3，对于正确理解数据非常有用，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.