更具突破性的底破是WebGPU移植版 。连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合 。它也不是发布即装即用的游戏模组 ，
性能方面，被彻n版模型权重约141MiB 。底破附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器，
发布仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重 ，用户需自行提供。底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，发布这些数据表明 ，被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破1440p为12.6毫秒 ，解开该项目的核心突破在于 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
目前该项目仍有限制 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，支持运动矢量和时序反馈 ，而是一个独立实现 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。4K为29.3毫秒。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
日前据报道 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本
。不仅是最终画面 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，1080p为7.8毫秒 ，
该网络采用U-Net架构 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。